IDC的大数据市场预测，大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元，不过我们尚不明确这个市场有多新，也不确定大数据新兴企业是否真正会刮起一个淘金热。
这是开源的炒作吗？按大数据的风格重演？
可能是的。开源在科技新闻界风行了好几年，因为它曾承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。最终，只有几个新兴企业投资(MySQL， JBoss)，但是对于大部分的企业而言，真正的价值来自IT供应商和内部的IT组织，利用开源为他们的软件项目提供原材料。开源越来越不关于销售，而是代码，这也正是设计它的目的所在。
如今，很多的风险投资家将大量的钱投入大数据新兴企业希望能够致富，一些人也确实做到了。但是请弄清楚：数据分析长久以来都是技术产业的一部分。
现在我们可能把它叫作“大数据”，但是它至少是未来20年来一个远瞻性的产业，一位博主这样写道。
把它叫作数据仓库、数据挖掘、又或者商业分析。随便你喜欢叫什么都可以。它并不新，甚至不一定是游戏规则的改变者，但是很多行业长期都需要优化数据收集和分析，所以技术提高就变得很有意义了。
然而，这里有两方面是新的大数据(也可以是开源)所要注意的：成本和规模。
这两个因素，可能比别的都重要，Hadoop的惊人增长甚至让 “数据挖掘”失去了昔日的地位。Hadoop使得收集和分析数据变得低成本、便于扩展，形成商业化的硬件。在过去，运行信贷业务的金融服务公司，不得不给IBM支付巨额支票用于专业的硬件和软件。
不会再这样了。Hadoop有大量大众化的数据，将其转化为有竞争力的市场。
Hadoop不是凭空出现的。各种其它的事情，例如包括提升基础设施、移动设备和社会数据，都将使与Hadoop高度相关的人群受益。重要的是，在开源以前，Hadoop和大数据移动的真正价值被企业内部所有，而没有支付给不同的供应商。是的，这对于Hadoop新兴企业会有很好的出路，但是更大的赢者是内部的Hadoop专业知识获得发展。
总之，大数据就是大。但是它并不新，创新的地方是通过处理大量数据而降低数据仓库的花费。与开源相似，大部分大数据的价值被内部团队所用，让他们知道如何将专业知识应用于他们所收集的数据。好消息是，一些企业将会从大数据的“淘金热”中致富。
更好的消息是，大部分富起来的企业还将继续使用Hadoop和大数据技术。
