【环球网智能综合报道】7 月 9 日，2020 世界人工智能大会云端峰会上，小 i 机器人应邀出席大会，并举办了 2020 年度战略及新品发布会。在以 赋能新基建，AI 新动力 为主题的发布会上，小 i 机器人发布了三款 AI 产品，以十多年的技术创新成果和行业知识沉淀，以及体系化的行业解决方案，全面支持新基建 AI 能力提升，加速政企数字化、智能化。
小 i 机器人董事长兼 CEO 袁辉对人工智能之于新基建给出了自己的理解， 人工智能将是在新基建战略下，能够连接几乎所有领域的核心动力。人工智能从感知到认知，再传导到运动这三个部分渐进演变的过程中，象征着理解和分析的认知智能在新基建时代下，对于所有企业意味着巨大的商业价值。
新基建将推动中国人工智能进入高速发展的黄金时代
袁辉表示： 随着算力的不断突破、大数据能力的提升，以及 5G 技术的普及和行业智能化场景需求的爆发，人工智能已经成为推动行业变革和商业创新的新动能，衡量业务成果的高价值用例逐渐显现。特别是认知智能的进步，AI 正在赋予每个数字化产品、流程和服务思考能力。
在小 i 机器人的战略方向中，新基建被视为人工智能的红利，而人工智能则是新基建中的核心动力，新基建将推动中国人工智能进入高速发展的黄金时代。袁辉认为，新基建和人工智能一样，都将会无处不在，像行云流水一样改变行业生态。每一个行业都势必引入人工智能，并在产品和服务的升级转型过程中实现赋能。
小 i 首次推出 AI 服务基础平台，打造政企 万能工作台
新品发布环节，小 i 机器人高级副总裁杜玉清向全球观众和行业嘉宾介绍了此次发布的三款 AI 产品，详细展示了小 i 机器人如何通过认知智能技术赋能行业。
小 i 机器人的产品解决方案架构可以分为 AI 服务基础平台 和 AI 应用开发专用平台及解决方案 三个层次，此次小 i 机器人推出的三款面向政企的产品分别为：AI 基础服务平台、iBot 融合版、智能陪练。这些新品都是基于小 i 领先的自然语言处理技术和数十年多行业知识积累，从基础层、能力层到应用层，贴合新基建信息、融合到创新的三层基础建设，全面加速企业用户在新基建时代下智能化升级的人工智能技术创新成果。
小 i 此次推出的首个 AI 服务基础平台，可帮助政企客户轻松掌握 AI 服务基础能力，快速整合各类 AI 应用整合，有效降低管理成本。作为一套完整的智能模型全生命周期管理平台和服务资源高效配置体系，包含模型学习、数据应用、服务管理、系统管理四个部分。平台可实现对 AI 服务的监管及复用，以及研发流程的标准化、自动化，资源的动态管控，能对前台业务提供个性化智能服务能力的迅速构建支持。
小 i 机器人高级副总裁杜玉清介绍称 : 我们将把小 i 机器人多年来产业化服务过程中积累数据、算力和算法三大要素展开，面向全行业全领域提供通用的 AI 能力。
杜玉清举例说，AI 服务基础平台对期望 AI 升级的企业来说，类似于想要自己组装家具的人拥有了一套趁手的工具箱和工作台。目前很多企业都希望解锁更多的 AI 应用场景，并有持续迭代开发的需求。通过小 i 的 AI 服务基础平台，这个 万能工作台 ，能帮助这些政企客户解决开发标准不统一、需求响应时间长的问题。
重定义行业 AI 服务标准
小 i 机器人的第二款新品是主打 双引擎 + 多机器人 模式、拥有超多能力选项、可任意组合搭配的智能客服系统定制化平台 -iBot 融合版。颠覆传统标准，基于小 i 机器人经典的语义引擎及深度学习模型的双引擎，可满足企业用户全生命周期对语义库的不同需求；支持多机器人模式，使该产品具有更强大的问题解决能力和多任务处理能力；60+ 行业小 i 机器人海量语义库积累，能够满足多领域快速搭建智能服务系统；部署简单运维轻松，既可满足私有部署，也可选择云 + 端的公有云模式，轻松运维更省心。
第三款产品智能陪练则更聚焦应用场景，以 AI 仿真练习与考核的方式，兼顾陪练分析到运营，能应用于多种岗位培训，可为企业缩短 43% 的培训周期。这款产品以小 i 机器人核心的语音语义和分析学习引擎作为支撑，自主研发的智能培训和学员训练运营管理系统。致力于加速新人培训，监督并提升工作质量，提高成单率及满意度感知，开放接口可对接第三方培训及考试系统等，利用人工智能技术为坐席、营销中心、政务等多领域赋能。
这款新产品支持学员选择感兴趣的课程自主学习，取代了传统培训枯燥的阅读等低效培训方式，突破学员消化知识缓慢、管理人员难以了解培训质量、无法便捷管理培训记录等等弊端，实现 零隔阂 人与人仿真交互对话，充分满足企业对员工在培训这块的高质量要求，促使员工以高效的方式快速成长。
在新基建加速的大背景下，AI 正在以不可替代的技术优势赋能各行各业，引领创新并驱动政企智能化转型。小 i 机器人此次发布的三款新品，从 AI 服务基础平台和面向领域应用的 AI 专用平台 ，构成了企业智能化转型的重要底层能力设施，将帮助企业按照自己的需求，以自助、人工和人机融合协作等形式灵活高效地组合实现不同的 AI 解决方案。
