给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
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计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
思路：
1、要尽可能的少安装摄像头，那么摄像头不可能安装在叶子节点上，从叶子节点开始从下往上遍历，用左右中的后序遍历方式；
2、每个节点有3种状态，无覆盖、有摄像头、有覆盖，分别设为0、1、2；
3、确定好遍历顺序后，终止条件，如果遇到空节点，则默认为有覆盖；
4、单层逻辑：对左右孩子的状态进行判断，来确定父节点的状态
主要分成了4种情况：(1)左右孩子均为有覆盖，父节点为无覆盖情况；
(2)左右孩子只要有一个无覆盖，则需要在父节点加一个摄像头；
(3)左右孩子只有有一个摄像头，则父节点就为有覆盖情况；
(4)最后需要对根结点进行判断，如果无覆盖，则需要再加一个摄像头。
class Solution {
private:
int result;
public:
int traversal(TreeNode* root){
//终止条件
if(root==NULL) return 2;
//遍历顺序：左右中 后序遍历
int left=traversal(root->left);
int right=traversal(root->right);
//中
if(left==2&&right==2) return 0;//左右孩子均为有覆盖，父节点为无覆盖情况
if(left==0||right==0)
{
result++;
return 1;//左右孩子只要有一个无覆盖，则需要在父节点加一个摄像头
}
if(left==1||right==1) return 2;//左右孩子只有有一个摄像头，则父节点就为有覆盖情况
return -1;//不会走到这一步
}
int minCameraCover(TreeNode* root) {
result=0;
//对根结点进行判断，如果无覆盖，则需要再加一个摄像头
if(traversal(root)==0) result++;
return result;
}
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