不考虑多服务器，限制线程池的大小和队列的限制来实现。
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代码如下：
package org.zhang;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 单服务器用线程池实现秒杀的思路一
*
* @author zhanghaijun
*
*/
public class ExecutorsTest {
public static boolean flag = true; // 秒杀物品的标记
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueueRunnable());
ThreadTest t1 = new ThreadTest("张三");
ThreadTest t2 = new ThreadTest("李四");
ThreadTest t3 = new ThreadTest("王五");
try {
pool.execute(t1);
} catch (Exception e) {
System.out.println(t1.getUserName() + "没有抢到");
}
try {
pool.execute(t3);
} catch (Exception e) {
System.out.println(t3.getUserName() + "没有抢到");
}
try {
pool.execute(t2);
} catch (Exception e) {
System.out.println(t2.getUserName() + "没有抢到");
}
pool.shutdown();
}
}
class ThreadTest extends Thread {
private String userName;
public ThreadTest(String userName) {
super();
this.userName = userName;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(200);
if (ExecutorsTest.flag) {
System.out.println(this.userName + "秒杀成功");
ExecutorsTest.flag = false;
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
}
用redis,比如秒杀一个商品，把该商品的信息放在redis中，主要是那个库存量，抢购的时候在redis中操作数据非常快，每秒差不多8万次读写操作，这样的并发量已经够用了
write后调用close来保存文件内容，因为是写到缓冲区，并没真正写入文件系统。
close后，需要重新打开文件，这次以r模式打开即可，调用readInt，就没问题。
最好不要用java写秒杀器，因为你就算用 httpclient 拿到的也是未经过渲染的html页面，很多页面js都没有加载，你根本不知道渲染之后的页面长什么样子，你最好学学木鱼的火车票抢票助手，他用的是 firefox 的插件 scriptish 来写抢票脚本，其实抢票跟秒杀是一个原理的，我第一个秒的程序就是照着他的程序改的，用这个上手也比较容易，但是要求你对javascript比较熟悉，不过比用java实现靠谱多了
